圖：嶺大團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的AI模型，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)制冷負(fù)荷，為商業(yè)樓宇節(jié)省耗電量。

　　【大公報(bào)訊】記者戴東報(bào)道：香港商廈冷氣普遍給人過(guò)冷的印象，引起能源浪費(fèi)及碳排放問(wèn)題。嶺南大學(xué)團(tuán)隊(duì)為此開(kāi)發(fā)人工智能（AI）模型，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)制冷負(fù)荷，顯著提升能源利用效率，該項(xiàng)目近日在“國(guó)際建筑機(jī)電人工智能大挑戰(zhàn)2025”中勇奪金獎(jiǎng)。有關(guān)技術(shù)已在香港商廈及深圳達(dá)實(shí)智能大廈測(cè)試，均顯示該系統(tǒng)具備良好的預(yù)測(cè)效果。

　　訂節(jié)能策略 不損舒適度

　　嶺大數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院的博士生組成研究團(tuán)隊(duì)，開(kāi)放“用于商業(yè)樓宇的AI智能冷氣需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)”，該系統(tǒng)在比賽環(huán)節(jié)中，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)四座建筑物未來(lái)一個(gè)月、每小時(shí)的制冷負(fù)荷需求，并為室內(nèi)的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)提供最佳化調(diào)控策略，既能維持舒適的溫度，又能有效減少能源消耗及碳排放。研究團(tuán)隊(duì)成員之一、數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)部博士后研究員劉乙人博士表示：“大部分商業(yè)樓宇依靠經(jīng)驗(yàn)或固定時(shí)段調(diào)節(jié)冷氣供應(yīng)，造成過(guò)度制冷與能源浪費(fèi)的問(wèn)題。團(tuán)隊(duì)研發(fā)的AI系統(tǒng)能提前一個(gè)月逐小時(shí)預(yù)測(cè)冷負(fù)荷需求，在不影響舒適度的情況下節(jié)省耗電量?！?/p>

　　團(tuán)隊(duì)期望未來(lái)能推廣此系統(tǒng)至更多商場(chǎng)及辦公大樓使用，助力2050年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)。目前該系統(tǒng)已在香港的商廈及深圳達(dá)實(shí)智能大廈實(shí)測(cè)，進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)驗(yàn)證性能。團(tuán)隊(duì)亦進(jìn)一步開(kāi)發(fā)“HVAC（暖氣、通風(fēng)、空氣調(diào)節(jié)）智能管理平臺(tái)”，可結(jié)合即時(shí)天氣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)不同情況下的冷負(fù)荷需求，并制成視覺(jué)化系統(tǒng)協(xié)助管理人員制定節(jié)能策略。系統(tǒng)亦與大型語(yǔ)言模型及AI代理技術(shù)結(jié)合，透過(guò)AI向樓宇管理者建議節(jié)能方案，進(jìn)一步降低技術(shù)使用門(mén)檻，推動(dòng)智能建筑的大規(guī)模應(yīng)用。