眾所周知，在第五代通信、量子傳感等顛覆性技術(shù)推動(dòng)下，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的信息化程度正呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)：一架偵察無(wú)人機(jī)每秒可傳回5GB影像數(shù)據(jù)，電子戰(zhàn)系統(tǒng)可同時(shí)監(jiān)聽數(shù)百個(gè)無(wú)線電頻道，衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)時(shí)刻追蹤成千上萬(wàn)個(gè)地面目標(biāo)……戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)生成速率逐年大幅遞增，傳統(tǒng)指揮體系已難以滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)態(tài)勢(shì)感知實(shí)時(shí)性和決策精準(zhǔn)度的嚴(yán)苛要求。在此背景下，新一代AI軍事指揮系統(tǒng)成為軍事技術(shù)發(fā)展的必然選擇。
AI軍事指揮系統(tǒng)是一種利用人工智能技術(shù)處理和整合戰(zhàn)場(chǎng)海量信息的決策支持系統(tǒng)。其核心工作原理是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)分析多維數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估、威脅等級(jí)排序，模擬“參謀思維”識(shí)別目標(biāo)規(guī)律推演戰(zhàn)場(chǎng)走向，生成相應(yīng)作戰(zhàn)方案并協(xié)調(diào)武器平臺(tái)實(shí)施打擊。
區(qū)別于傳統(tǒng)指揮體系，AI軍事指揮系統(tǒng)以秒級(jí)響應(yīng)重構(gòu)從偵察到打擊的“殺傷鏈閉環(huán)”，通過(guò)算法加速OODA(觀察—判斷—決策—行動(dòng))循環(huán)，實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策與資源優(yōu)化配置。這類系統(tǒng)依托人工智能、大數(shù)據(jù)分析和邊緣計(jì)算等技術(shù)，實(shí)時(shí)融合多源信息，處理海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，幫助指揮官?gòu)募姺睆?fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)信息中快速抓取關(guān)鍵情報(bào)，顯著提升指揮決策效率。
此前，AI技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)。如以色列“蒼鷺”無(wú)人機(jī)加裝AI圖像分析模塊，使其雷達(dá)能較為精確地穿透?jìng)窝b，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。德國(guó)聯(lián)邦國(guó)防軍的一項(xiàng)測(cè)試表明，利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)裝備零部件的故障時(shí)間點(diǎn)，可提前優(yōu)化維修資源配置，將戰(zhàn)車完好率從68%提升至92%，同時(shí)大幅提高資源調(diào)度效率。
隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，其在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用正從數(shù)據(jù)分析向更高級(jí)的指揮決策環(huán)節(jié)拓展。全球許多國(guó)家正加速推進(jìn)AI軍事指揮系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用，并在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得一定進(jìn)展。
在火力分配環(huán)節(jié)，以色列的“火力工廠”AI系統(tǒng)可根據(jù)空襲目標(biāo)數(shù)量計(jì)算所需彈藥量，確定打擊目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)，根據(jù)位置、視線、有效性和可用彈藥等因素為不同目標(biāo)選擇最佳武器平臺(tái)。
作戰(zhàn)行動(dòng)層面，無(wú)人機(jī)蜂群戰(zhàn)術(shù)同樣得到AI技術(shù)的強(qiáng)大賦能。無(wú)人機(jī)蜂群能在AI的指揮下自主規(guī)劃最優(yōu)偵察路線，一旦發(fā)現(xiàn)高價(jià)值目標(biāo)，系統(tǒng)能自動(dòng)指派攜帶精確制導(dǎo)彈藥的無(wú)人機(jī)實(shí)施快速精準(zhǔn)打擊。
當(dāng)前，在AI軍事指揮系統(tǒng)研發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)中，各國(guó)正沿著幾個(gè)關(guān)鍵方向加速技術(shù)突破。
一是腦機(jī)接口融合。法國(guó)防務(wù)巨頭泰雷茲公司等機(jī)構(gòu)正加緊測(cè)試視覺皮層投射技術(shù)。該項(xiàng)前沿技術(shù)能將高度凝練的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息，通過(guò)神經(jīng)接口，繞過(guò)傳統(tǒng)屏幕與圖像解析步驟，直接編碼投射至指揮官的視覺神經(jīng)皮層，形成直觀的“腦內(nèi)成像”。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，該技術(shù)可降低傳統(tǒng)人機(jī)交互中信息轉(zhuǎn)譯存在的誤差風(fēng)險(xiǎn)，將戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知延遲縮短至50毫秒內(nèi)，使指揮決策效率接近人類生理極限水平。
二是抗干擾進(jìn)化。以色列國(guó)防軍利用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)技術(shù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，模擬再現(xiàn)對(duì)手使用的各類戰(zhàn)術(shù)欺騙手段，通過(guò)持續(xù)不斷地讓AI軍事指揮系統(tǒng)在虛擬欺騙環(huán)境中進(jìn)行攻防對(duì)抗訓(xùn)練，顯著提升AI識(shí)別真?zhèn)魏涂拐T騙的能力。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，最新一代AI軍事指揮系統(tǒng)的抗干擾能力已提升8倍。這種算法層面的韌性增強(qiáng)，將成為未來(lái)電子對(duì)抗與信息戰(zhàn)中決定系統(tǒng)穩(wěn)定性的核心要素。
三是AI算力下沉。這一技術(shù)方向的核心在于將AI指揮決策能力從傳統(tǒng)的指揮中樞向戰(zhàn)場(chǎng)末端延伸，從而提升獨(dú)立作戰(zhàn)單元的自主性和生存能力。以外軍正積極研發(fā)的單兵AI頭盔系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)通過(guò)在裝備中嵌入高性能AI處理芯片，實(shí)現(xiàn)了AI算力的本地化部署。在遭遇通信中斷或進(jìn)入信號(hào)黑障區(qū)等極端環(huán)境下，士兵仍能利用本地算力自主完成目標(biāo)識(shí)別與分析任務(wù)，并將誤判率控制在5%以內(nèi)。
得益于AI技術(shù)在戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、戰(zhàn)術(shù)決策優(yōu)化和資源調(diào)度等方面的優(yōu)勢(shì)，當(dāng)前AI軍事指揮系統(tǒng)已從技術(shù)驗(yàn)證階段逐步邁向?qū)崙?zhàn)化部署，成為多國(guó)軍事智能化轉(zhuǎn)型的核心支柱。與此同時(shí)，也應(yīng)該看到，這一技術(shù)的快速發(fā)展也伴隨著多重挑戰(zhàn)。
撇開倫理與法律問(wèn)題，僅在技術(shù)層面，就面臨多重難題。比如AI系統(tǒng)的“黑箱”特性導(dǎo)致決策過(guò)程缺乏透明度，戰(zhàn)場(chǎng)誤判風(fēng)險(xiǎn)難以避免;電子戰(zhàn)環(huán)境下的AI抗干擾能力仍待提升，對(duì)手可能通過(guò)數(shù)據(jù)污染或算法欺騙誘導(dǎo)系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策等。
分析人士指出，未來(lái)AI軍事指揮系統(tǒng)的發(fā)展須在技術(shù)創(chuàng)新與倫理約束之間尋求平衡。一方面要持續(xù)突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，提升系統(tǒng)的自主決策能力和戰(zhàn)場(chǎng)適應(yīng)性;另一方面須建立完善的人機(jī)協(xié)同機(jī)制和算法問(wèn)責(zé)體系，確保AI始終處于人類有效監(jiān)管之下。
來(lái)源：中國(guó)軍網(wǎng)、解放軍報(bào)、中國(guó)國(guó)防報(bào)等綜合
